Meta lance Muse Spark Open : un modèle IA ouvert de 816 milliards de paramètres qui tourne sur deux Mac Studio

Meta frappe un grand coup dans l'IA ouverte. Le 15 octobre 2026, la société a levé le voile sur Muse Spark Open, un modèle d'intelligence artificielle à poids ouverts (« open-weight ») que l'entreprise présente comme le plus performant de sa catégorie aux États-Unis. Et pour la première fois à cette échelle, un modèle de cette taille peut tourner en local sur du matériel Apple… à condition d'avoir un budget de laboratoire de recherche.

Un géant de 816 milliards de paramètres

Muse Spark Open repose sur une architecture dite de « mélange d'experts » (mixture-of-experts) : sur ses 816 milliards de paramètres au total, seuls 42 milliards sont activés à chaque token généré. Le modèle est nativement multimodal et taillé pour le code, l'automatisation de flux de travail et les tâches complexes en plusieurs étapes — ce que Meta appelle le travail « agentique ». Sa fenêtre de contexte atteint 1 million de tokens, de quoi avaler des bases de code entières, de très longs documents ou de longues chaînes d'actions.

Deux Mac Studio pour le faire tourner

Le plus spectaculaire, c'est le partenariat avec Apple. Grâce au framework open source MLX d'Apple, le modèle peut être réparti sur deux Mac Studio équipés de la puce M5 Ultra et de 512 Go de mémoire unifiée chacun, reliés entre eux en Thunderbolt 5. Les poids compressés pèsent à eux seuls environ 493 Go. Une configuration à quatre Mac Studio de 256 Go fonctionne dès aujourd'hui — plus de 36 tokens par seconde dans les tests d'Apple — tandis que la version 512 Go n'arrive qu'à la fin du mois d'octobre. Mark Zuckerberg et le PDG d'Apple, John Ternus, ont échangé des remerciements publics, et l'ancien cadre d'Apple Daniel Gross, passé chez Meta, aurait joué un rôle clé dans cette collaboration de plusieurs mois.

Des poids ouverts, pas de l'open source

Les poids sont téléchargeables dès maintenant sur Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry, avec un accès API proposé par Groq, OpenRouter, Baseten, Fireworks AI, Together AI et d'autres. Rappel important : « open-weight » ne veut pas dire « open source » — les données d'entraînement et la recette complète du modèle restent privées. La licence maison de Meta impose en outre une mention « Built with Muse Spark Open » sur les produits, ainsi qu'un accord séparé pour les entreprises de plus de 20 millions de dollars de revenus annuels qui serviraient le modèle en API.

Côté performances, Meta affiche de bons scores sur ses propres tests agentiques (89,2 sur MCP-Atlas, 61,8 sur JobBench), mais sa propre fiche technique admet que les modèles ouverts chinois Kimi K3 et GLM 5.3 le devancent encore sur plusieurs évaluations de code. Et Meta garde son meilleur modèle, Muse Wonder, fermé.

Notre avis

C'est la sortie open-weight la plus ambitieuse de Meta à ce jour, et le partenariat avec Apple envoie un signal fort : un modèle de niveau « frontière » peut désormais tourner dans un bureau, sans centre de données — si vous pouvez aligner deux Mac Studio haut de gamme à plus de 10 000 $ pièce. Reste que la couronne des modèles ouverts reste chinoise pour l'instant, et que la licence restrictive de Meta en fera réfléchir plus d'un. Mais pour les développeurs et les labos qui veulent garder leur code sensible en local, Muse Spark Open mérite clairement un essai.